域是评估学生的作业

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事实上，IDC 的一份报告发现，% 的美国高等教育机构认为人工智能将是未来几年提升竞争力的关键。 虽然使用人工智能来提高效率和推动学生成功有巨大的机会，但该技术也有其不利的一面。它还提出了需要考虑的新的学术、道德和法律挑战。 那么，三级院校如何利用人工智能在竞争中脱颖而出并推动学生取得成功呢？ 在本博客中，我们将介绍 种好方法（以及现实生活中的示例）来帮助您了解该技术的潜力： 评估和预测学生的成功 推动个性化学习 提高学生的参与度 回答学生询问 提高学生保留率 评估和预测学生的成功 大学和学院的最终目标是让学生毕业时具备就业所需的相关技能。


这就是为什么能够评估和预测学生的成功如此重要。 如果学 电话数据 生陷入困境或落后，可以在早期阶段进行干预的技术可以改变该学生的结果，并减少机构中非毕业生的数量。 ) 常春藤科技社区学院：学生成功项目 在印第安纳州，常春藤科技社区学院使用人工智能进行了一项试点研究，从 , 个课程部分获取数据。通过在学期的前两周确定 , 名有挂科风险的学生，学院指派了外展工作人员给每个学生打电话并提供支持。 到学期结束时，已有 , 名学生免于失败——% 的联系学生获得了 C 或更高的成绩。通过“学生成功项目”，学院已经为 , 名学生提供了帮助。 Ivy Tech 首席技术官 Lige Hensley 表示：“我们的不良成绩（D 和 F）降幅达到学院五十年来的最大百分比。” “那一通电话并不能说明一切，但它所造成的影响确实比我们所见过的更大。








密歇根大学：M-Write 项目 教学中一项耗时的领并提供反馈。该领域正在为机构开发一系列工具，其中包括由密歇根大学孵化的 M-Write。 M-Write 是一项旨在帮助教师大规模处理写作活动的技术。它使用一种算法来识别学生在写作中遇到困难的区域以及可能导致写作较弱的问题。 作为 M-Write 计划的一部分，高级讲师 Brenda Gunderson介绍了一系列写作提示。这些旨在引发具体的反应，表明学生对课堂所涵盖概念的掌握程度。 参加该计划的学生完成了写作作业，提交了作业，并收到了三份同学的作业供审阅。然后，这个自动化系统使用这些数据来创建特定于课程的算法，可以识别有困难的学生。